去年12月举行的 Mersivity 研讨会汇聚了不同领域的专家，共同探讨人文人工智能 (AI) 与先进技术的融合。此次活动吸引了来自多伦多大学 (U of T)、麻省理工学院 (MIT) 以及电气与电子工程师协会等著名机构的研究人员、作家、经济学家和创新者。
将想法转化为文字
研讨会的亮点之一是来自麻省理工学院的两位年轻研究人员 Akarsh Aurora 和 Akash Anand 的演讲。他们描绘了未来的愿景：思想可以直接转化为文字，从而不再需要键盘和鼠标等传统输入方法。
想象一下一个世界，打开灯或改变电视频道需要思考。这项技术具有深远的前景，特别是对于有语言障碍或失去沟通能力的人来说。奥罗拉（Aurora）和阿南德（Anand）分享的研究让人们了解了如何实现这种未来主义的努力。
从大脑信号到言语
为了将思想转化为文字，研究人员必须首先捕获思想的原始数据，这些数据主要由大脑中的电信号组成。传统方法是将电极直接植入大脑，但这种方法存在一些缺点，例如干扰脑组织并需要定期更换。
另一种非侵入性方法涉及使用脑机接口（BCI），例如脑电图（EEG）。脑电图仪类似于带有电线和电极的帽子，放置在头皮上即可检测脑电活动，无需侵入性操作。
破译脑电图信号以重建单词
奥罗拉和阿南德的研究涉及记录参与者在听《爱丽丝梦游仙境》第一章时的脑电图数据。目标是重建参与者仅从脑电图数据中听到的单词。
然而，将脑电图信号转换成文字并不是一件容易的事。脑电图数据很容易受到各种因素（例如眨眼）引起的“噪音”的影响。研究人员使用人工智能通过应用过滤器来清理脑电图信号来应对这一挑战。
他们的方法包括使用预先训练的人工智能模型根据脑电图数据生成候选词序列。如果人工智能生成的序列与参与者在录音过程中听到的序列相匹配，则认为它是准确的。
虽然结果尚不完全准确，但它们代表了将神经信号翻译成连续语言的重要一步。
研讨会不仅仅关注脑机接口。艺术家 Reid Godshaw 展示了如何创造性地利用人工智能来增强艺术表现力。他展示了一系列用人工智能创作的有影响力的艺术作品，以提高人们对素食主义的认识。这些数字艺术作品强调了动物和人类之间的相似性，同时揭示了肉类行业内的道德问题。
通过“Freehicle”概念彻底改变交通便利性
多伦多大学教授、工程师 Steve Mann 在演讲中介绍了“Freehicle”的概念。这一革命性的想法设想了一种能够适应陆地和水的车辆，强调了无障碍和提高生活质量的重要性，特别是对于残疾人而言。
Mersivity 研讨会是技术与人类交叉点的突破性研究和讨论的平台。人工智能与脑机接口等先进技术的融合，展现了各领域积极变革的潜力。
研讨会与会者离开时有一种感觉，他们正处于重大技术进步的边缘，这些进步可能会重塑我们与世界互动的方式。流行的互联网迷因宣称：“未来就是现在，老兄”，反映了这一前瞻性活动所展示的快速创新步伐。
