出乎意料的是，在 COVID-19 大流行的推动下，企业界见证了客户和员工体验数字化的空前加速。最近的一项研究显示，仅 2023 年一年，大公司平均实施了 20 项举措，最低价格为 1 万美元。随着决策者表示打算在未来几年更深入地研究此类项目，这种势头没有减弱的迹象。
人工智能占据中心舞台
处于这一变革浪潮最前沿的是对人工智能（AI）的大量投资。高盛研究人员预测，到 100 年，美国的人工智能投资可能飙升至惊人的 2025 亿美元。然而，随着领导者努力应对理解这一强大技术并将其整合到现实生活中的挑战，必须采取深思熟虑的方法来缓和对人工智能的热情。他们现有的框架。
在踏上人工智能之旅之前，领导者必须解决一个基本问题：为什么组织需要人工智能？流程自动化、加速产品开发或增强洞察力——这些是支撑任何人工智能计划的关键考虑因素。如果不清楚集成人工智能背后的目的，意图和执行之间可能会出现不一致。
定义什么
一旦确定了“原因”，领导者就需要查明组织内需要改进或发展的具体领域。无论是减少耗时的流程、编码中的错误识别、数据集中的模式识别，还是加快产品开发，人工智能都应该无缝集成到现有流程中，而不是被视为独立的功能。
实施策略
有了明确的“为什么”和“什么”，领导者就可以将注意力转向“如何”——人工智能的实施。在众多技术合作伙伴争夺注意力的情况下，至关重要的是要制定一条清晰的道路，说明这些合作伙伴如何协调一致，以带来具有凝聚力的人工智能解决方案。制定人工智能政策势在必行，以确保将伦理、道德和法律考虑纳入人工智能利用的结构中。
在人工智能领域，数据的重要性怎么强调都不为过。数据的质量和准确性直接影响人工智能驱动的洞察的有效性。组织必须严格评估数据的完整性，认识到不准确或不完整的数据集可能会导致人工智能系统误入歧途，产生误导性的见解，并损害决策过程。
为运营人工智能做好准备
组织对人工智能运营的准备程度常常被忽视，这是成功的关键。人员、流程和技术构成了必须仔细平衡的三位一体。强调技术效率而没有适当考虑最终用户或操作功能的组织可能会陷入困境。试点项目成为衡量人工智能实施效果和理解最终用户交互的重要工具。
随着世界在人工智能广阔的前景中航行，一个事实浮现出来：有目的的集成可以对业务成果产生深远的影响。人工智能之旅需要一种战略方法，首先要提出正确的问题。领导者不仅必须认识到人工智能计划背后的“原因”，还必须使其与组织目标保持一致，确保无缝集成、道德考虑和运营部署准备。
