随着人工智能（AI）大型语言模型的出现，社会研究的格局正在经历深刻的转变。这些人工智能系统由 ChatGPT 和 Google Gemini 等生成模型提供支持，有望彻底改变我们理解个人和社会的思想、观点和动机的方式。人工智能具有进行类人对话和分析大量数据的能力，有望弥合定量和定性研究方法之间的差距。
人工智能在社会研究中的作用
传统社会研究长期以来一直在努力解决两个基本问题：什么和为什么？虽然民意调查等定量方法可以洞察“什么”，但了解“原因”通常需要访谈和焦点小组等定性方法。然而，这些方法因其耗时和样本量小而受到限制。人工智能正在通过提供一种可扩展的解决方案来改变这种范式，该解决方案将定性研究的深度与定量分析的广度相结合。
人工智能与社会研究的整合体现在其进行类似于定性访谈的互动对话的能力。这些人工智能系统可以动态生成问题、探究动机并根据受访者的答案进行调整。这种方法不仅可以更深入地了解个人的态度和行为，而且还使研究人员能够接触更多、更多样化的人群。
美国实验的案例研究
斯堪的纳维亚研究人员最近进行的一项实验证明了人工智能在社会研究中的潜力。针对为什么一些美国人不投资股市的问题，研究人员利用人工智能设计并向近 400 名参与者进行了采访。以人工智能为主导的流程的特点是能够根据对话提出问题并实时分析回答，产生的结果可与传统面对面访谈相媲美。此外，绝大多数受访者都报告了积极的体验，强调了人工智能驱动的研究方法的可接受性和有效性。
在社会研究中利用人工智能可以带来许多好处，包括提高效率、可扩展性和分析深度。通过自动化采访过程和分析大量数据，人工智能使研究人员能够获得以前无法获得的见解。然而，必须解决对人工智能编程和某些人群的可访问性的偏见的担忧。尽管存在这些挑战，人工智能彻底改变社会科学研究的潜力是不可否认的。
随着人工智能的不断发展，它为以前所未有的方式改变社会研究带来了巨大的希望。通过结合定性和定量方法的优势，人工智能驱动的方法为理解人类行为和社会动态提供了新的前沿。尽管挑战依然存在，但潜在的好处远远大于风险，标志着社会科学研究新时代的到来。
人工智能驱动的社会研究代表了该领域的范式转变，为人类行为和社会趋势提供了前所未有的见解。人工智能凭借其进行交互式对话和分析大量数据的能力，有望彻底改变我们理解和解决复杂社会问题的方式。
